初始化和Python中的评估矩阵

Question

我想知道，如果有人能在Python 解释，同时按以下方式

rows,cols = 3,3 
visited = [[False]*rows]*cols 
visited[0][0] = True 
print visited 
[[True, False, False], [True, False, False], [True, False, False]] 

至于并列于

visited = [] 
for i in range(rows): 
    visited.append([False]*cols) 
visited[0][0] = True 
print visited 
[[True, False, False], [False, False, False], [False, False, False]] 

我在蟒蛇初始化矩阵这一行为不确定，为什么在第一种情况下，第一列的所有元素都被初始化为true。

Answer 1

奥斯瓦尔德拍摄了美国第35任总统，然后某某约翰菲茨杰拉德肯尼迪去世。为什么？因为他们是同一个人。

[[False]*rows]*cols将首先构造一个数组[False, False, False] - 让我们叫它约翰 - 然后构造另一个有三个约翰的数组。不是三份约翰 - 约翰的三个引用。

的相同原理的简单演示：

a = [False] 
b = a 
a[0] = True 
b[0] 
# => True 

b的[False]不仅仅是a副本的[True]：只有一个[True]，有两个人的名字为它（a和b） 。

的差异可以很容易地在该可视化可以看出（点击 “向前”，以单步执行程序）：

• Three Johns

  john = [False] * 3 
  three_johns = [] 
  for i in range(3): 
      three_johns.append(john) 
  three_johns[1][1] = True 
  

• Three random guys

  three_random_guys = [] 
  for i in range(3): 
      random_guy = [False] * 3 
      three_random_guys.append(random_guy) 
  three_random_guys[1][1] = True 
  

因此，正确初始化2D矩阵的最简单方法是：

[[False] * rows for _ in range(cols)]