在Python中初始化空矩阵

Question

我想转换Python中的MATLAB代码。我不知道如何在Python中初始化空矩阵。

MATLAB代码：

demod4(1) = []; 

我尝试在Python

demod4[0] = array([]) 

，但它给错误：

only length-1 arrays can be converted to Python scalars 

Answer 1

，初始化为0，通过指定的预期基体尺寸

import numpy as np 
d = np.zeros((2,3)) 

>>> d 
    [[ 0. 0. 0.] 
    [ 0. 0. 0.]] 

这相当于MATLAB的：

d = zeros(2,3); 

您也可以

d = np.empty((2,3)) 

如果你不使用numpy的，最近有点相当于MATLAB的d = []初始化一个空数组，再次使用预期尺寸/尺寸（即，大小为零的矩阵）将是使用一个空的列表，然后

追加值（用于填充的向量）

d = [] 
d.append(0) 
d.append(1) 
>>> d                  
[0, 1] 

或追加列表（用于填充的矩阵行或列）：

d = []                 
d.append(range(0,2))              
d.append(range(2,4))             
>>> d                  
[[0, 1], [2, 3]] 

参见：

initialize a numpy array（SO）

NumPy array initialization (fill with identical values)（SO）

How do I create an empty array/matrix in NumPy?（SO）

NumPy for MATLAB users

Answer 2

关于初始化列表，填充它，然后转换成什么阵列。

demod4 = [] 

或者，你可以在初始化时使用列表理解

demod4 = [[func(i, j) for j in range(M)] for i in range(N)] 

只是填充或者，如果你事先知道数组的大小，你可以初始化所有零的数组。

demod4 = [[0 for j in range(M)] for i in range(N)] 

或

demod4 = [[0 for i in range(M)]*N] 

，或者尝试使用numpy。

import numpy as np 

N, M = 100, 5000 
np.zeros((N, M)) 

Answer 3

你可以使用嵌套列表理解：如果您使用numpy​​

# size of matrix n x m 
matrix = [ [ 0 for i in range(n) ] for j in range(m) ]