预测在R中使用线性模型，给定数据点

Question

编辑：哇我在设置selected.model时忘记了lm，我是个白痴。

我已经建立了模型：

selected.model<-(ES~Area+Elevation+DistSC+I(Elevation^2)+ 
       (Elevation*DistSC)+(Area*Elevation)) 

我想预测ES给出的数据点：

Area=0.02, Anear=58.27, Dist=27.1, DistSC=65, Elevation=60 

近地和DIST是不需要的。

但是，当我尝试使用预测时出现错误，任何人都可以帮忙吗？

predict(selected.model, newdata=data.frame(Area=0.02, Elevation=60, DistSC=65)) 
Error in UseMethod("predict") : 
    no applicable method for 'predict' applied to an object of class "formula" 

Answer 1

你实际上并不适合模型。

此：

selected.model<-(ES~Area+Elevation+DistSC+I(Elevation^2)+ 
       (Elevation*DistSC)+(Area*Elevation)) 

简单地创建一个公式对象。线性模型使用lm命令在R中创建。你可以通过输入?lm来阅读。

你大概意思做这样的事情：

myModel <- lm(selected.model,data = myDataFrame) 

其中myDataFrame是不管你叫你的源数据帧。那么你可以致电predictmyModel。