自动虚拟变量我有如下创建以下的数据帧：R中
temp <- as.data.frame(with(uadm, table(prlo_state_code)))
我期待创建11个虚拟变量。前10名和“其他”各一名。前10名可以很容易地发现：
#top10
temp <- temp[order(temp$Freq, decreasing=T),]
head(temp, n=10)
我知道R是很大的，所以我假设有一个简单的从顶部10自动创建（和名称）的虚拟变量和折叠，其余为一个名为“其他”的最终假人。
在此先感谢您的帮助或见解。
你很少需要虚拟变量--R无声地为你创建它们。
如果你只是想把所有不在前10名的类放在一起，你可以简单地使用ifelse和%in%。
x <- sample(LETTERS, 1e4, replace=TRUE, p=runif(26))
top10 <- names(sort(table(x), decreasing=TRUE)[1:10])
y <- ifelse(x %in% top10, as.character(x), "Rest")
table(y)
如果您绝对需要虚拟变量，您可以使用model.matrix来创建它们。
model.matrix(~y)
的r回归函数将弥补在model.matrix必要的列时在公式中输入一个因子可变归类..这都是自动的。默认对比度在第一个因子水平和其他每个水平之间，即所谓的“治疗对比”。其他选择也是可能的。