六角形关节图的Seaborn成对矩阵

我试图产生一个成对比较矩阵的分布图（something like this）。由于我有很多要点，我想使用hexbin图来减少时间和绘图的复杂性。六角形关节图的Seaborn成对矩阵

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 


tips = sns.load_dataset("tips") 

g = sns.FacetGrid(tips, col="time", row="sex") 
g.map(sns.jointplot, "total_bill", "tip", kind="hex") 
plt.show()

尽管如此，不是创建绘图矩阵，而是在各个窗口中独立创建多个绘图。

我也想过使用seaborn.pairplot来产生这个，但我不能通过"hex"作为值到kind。

来源

2015-07-13 afrendeiro

没错我这也用seaborn 0.7.1见。我不知道为什么FacetGrid不能用于联合剧情。 – nickos556

我患有这种相同的行为，我不确定自己是否做错了 - 它会创建阴谋矩阵，清空，然后在矩阵之后依次绘制我的正常jointplot。 – cgseller

这来自jointplot是一个图形级函数，并绘制在它自己的图中，而不是绘制在给定轴上的函数。在下面的答案中，mwaskom创建使用另一个图形级功能（FacetGrid）并将其映射到其轴上的一个函数，该函数绘制在先前创建的轴中。 – afrendeiro

看到tutorial on using custom functions最后一个例子与FacetGrid，我将在这里重现：

def hexbin(x, y, color, **kwargs): 
    cmap = sns.light_palette(color, as_cmap=True) 
    plt.hexbin(x, y, gridsize=15, cmap=cmap, **kwargs) 

g = sns.FacetGrid(tips, hue="time", col="time", size=4) 
g.map(hexbin, "total_bill", "tip", extent=[0, 50, 0, 10])

enter image description here

来源

2015-07-13 14:24:19 mwaskom

六角形关节图的Seaborn成对矩阵

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