如何加快在C＃中使用填充TPL（任务并行库）列表

我有下面这段代码如何加快在C＃中使用填充TPL（任务并行库）列表

List<GridVM> _itemsSource = new List<GridVM>(); 

    foreach(var shelf in Network.Shelves) 
    { 
     foreach(var equipment in shelf.Equipment) 
     { 
      var gridVM= new GridVM(equipment); 
      itemSource.Add(gridVM); 
     } 
    }

这里_itemSource是将成为网格数据源的集合。

现在为每个设备创建每个vm对象正在花费一点时间~~约8秒。我想通过在不同线程中运行内部forloop来加速使用TPL的网格数据源群体，并将vm添加到_itemSource的主集合。

如何实现如此使用TPL。考虑到事实线程开销和锁定开销，它是否真的会加快我的工作速度？我可以将当前列表项源代码转换为ConcurrentList或ConcurrntBag。但同样的问题： - 它真的会给予任何提升或没有。如果没有，那么我有兴趣知道为什么？

来源

2016-09-16 Yogesh Joshi

列表不是线程安全的，你从tpl中获得任何东西 –

@RoyiNamir如果我使用ConcurrentList，该怎么办。考虑到线程和锁定开销，它能让我以任何方式提升性能 –

您可以使用PLinq并行地调用构造函数（不确定你在内部做了些什么，以便花费那么多时间，但除此之外，这就是：'Network .Shelves.SelectMany（s => s.Equipment）.AsParallel（）。选择（e => new GridVM（e））'填充列表如果几乎空闲，您将不会获得任何试图并行执行的操作 –

可以使用PLINQ（又名并行LINQ）轻松地并行代码：

var _itemsSource = Network.Shelves 
    .SelectMany(s => s.Equipment) 
    .AsParallel() 
    .Select(e => new GridVM(e)) 
    .ToList();

如果构造需要一定的时间，可能执行得更快。如果开销只是“将项目添加到列表中”，那么您将不会获得任何收益。也就是说，如果仅仅需要8秒将项目添加到列表中，那么您肯定会遇到其他问题，例如内存消耗。

来源

2016-09-16 06:47:44

如何加快在C＃中使用填充TPL（任务并行库）列表

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