如何使用列名和列值从pandas DataFrame生成列表？

我有一个熊猫数据帧的对象，看起来像这样：如何使用列名和列值从pandas DataFrame生成列表？

one two three four five 
0 1 2  3  4  5 
1 1 1  1  1  1

我想生成一个列表的列表对象，其中第一项是列标签，其余列表值的列数据值：

nested_list = [['one', 1, 1] 
       ['two', 2, 1] 
       ['three', 3, 1] 
       ['four', 4, 1] 
       ['five', 5, 1]]

我该怎么做？谢谢您的帮助。

来源

2012-08-04 turtle

最简单的方法可能是list(dt.T.itertuples())（其中dt是您的数据帧）。这会生成一个元组列表。

来源

2012-08-04 19:31:03 BrenBarn

谢谢！我不知道itertuples（）。 – turtle 2012-08-04 19:34:53

我也没有意识到itertuples在那里...... - 优雅+1 – 2012-08-04 19:40:48

创建元组列表，尽管不是列表列表 – Joop 2013-12-13 12:12:34

我的幼稚方法将使用iteritems'll'作为列表和l列表作为单个列表。

df = DataFrame({'one':[1,1], 'two':[2,1], 'three':[3,1], 'four':[3,1] }) 

ll = [] 

for idx,row in df.iteritems(): 
    l = row.values.tolist() 
    l.insert(0,idx) 
    ll.append(l)

来源

2012-08-04 23:02:21 THM

@BrenBarn上面的答案产生的元组清单，而不是问题列表的列表。我特别需要一个列表清单，以便能够使用DataNitro将数据帧写入数据集。适合与列表理解上面的例子：

[list(x) for x in dt.T.itertuples()]

这就产生需要

来源

2013-12-13 12:21:02 Joop

严格地说，如果你想嵌套列表（而不是元组的列表）的结果，你可以做

df.values.tolist()

因为df.values是一个numpy数组。这将给你一个清单，请求：

[[0.0001313652121930252, 3.5915356549999985e-05], 
[3.5915356549999985e-05, 0.00011634321240684215]]

来源

2015-02-02 16:47:56 bobleponge

老问题我知道，但这比我的其他答案更有意义。

如果这是你的数据框：

df = pd.DataFrame({'one': [1, 1], 'three': [3, 1], 'four': [4, 1], 
      'five': [5, 1], 'two': [2, 1]}, 
      columns=['one', 'two', 'three', 'four', 'five'])

这样做：

df.T.reset_index().values.tolist()

结果

[['one', 1, 1], ['two', 2, 1], ['three', 3, 1], ['four', 4, 1], ['five', 5, 1]]

来源

2016-04-12 13:53:28 Jarad

如何使用列名和列值从pandas DataFrame生成列表？

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