我有一个数据框与其列之一在每个索引有一个列表。我想将这些列表连接成一个列表。我使用如何将pandas列与列表值连接成一个列表？
ids = df.loc[0:index, 'User IDs'].values.tolist()
然而，这导致 ['[1,2,3,4......]']它是一个字符串。不知何故，我列表中的每个值都是str。我曾尝试转换使用list(),literal_eval()，但它不起作用。 list()将列表内的每个元素转换成一个字符串，例如从[12,13,14...]到['['1'',','2',','1',',','3'......]']。
如何将pandas列与列表值连接成一个列表？请帮忙，我在这上面敲了几个小时。
考虑数据框df
df = pd.DataFrame(dict(col1=[[1, 2, 3]] * 2))
print(df)
col1
0 [1, 2, 3]
1 [1, 2, 3]
pandas简单的答案df.col1.sum()
[1, 2, 3, 1, 2, 3]
numpy.concatenatenp.concatenate(df.col1)
array([1, 2, 3, 1, 2, 3])
chainfrom itertools import chain
list(chain(*df.col1))
[1, 2, 3, 1, 2, 3]
回应评论：
我觉得你的列是字符串
from ast import literal_eval
df.col1 = df.col1.apply(literal_eval)
相反，如果你的列是看起来像列表
df = pd.DataFrame(dict(col1=['[1, 2, 3]'] * 2))
print(df) # will look the same
col1
0 [1, 2, 3]
1 [1, 2, 3]
但是字符串值pd.Series.sum呢不一样的工作。
df.col1.sum()
'[1, 2, 3][1, 2, 3]'
我们需要，如果他们是文字来评估字符串，然后sum
df.col1.apply(literal_eval).sum()
[1, 2, 3, 1, 2, 3]
如果要拼合名单，这是pythonic办法做到这一点：
进口大熊猫作为pd
df = pd.DataFrame({'A': [[1,2,3], [4,5,6]]})
a = df['A'].tolist()
a = [i for j in a for i in j]
print a
但是，这会导致类似[['，'1'，'2'，'，'，''，'4'，'2'，'，'，''，'4'，'9' ，'2'，'，'，''，'1'.........]']。 – SarwatFatimaM
谢谢。第一种方法最简单，但如果我想连接几个第一个列表而不是列中的所有列表，我该如何使用它？我已经尝试过np。 concatenate（）但我得到了与['[1,2,3 ...]']相同的东西。 – SarwatFatimaM
@SarwatFatimaM你可以做几件事情。尝试'df.col1.iloc [：3] .sum（）'结合第一个3. – piRSquared
是的，我已经试过了：'ids = pd.DataFrame（GCM.loc [0：2，'User IDs ']）' 'ids = uninstall_ids ['User IDs']。sum（）'但问题是它的类型是str，它在程序中进一步产生了问题。如果我使用list（）或tolist（），那么它将[12,13,14,15]转换为['['1'，'，'，'2'，'，'，'1'，'， ' '3' ...]'。我需要这个列表，因为我使用集合中的counter（）来比较程序中稍后的两个列表。我也尝试过'df.col1.iloc [：3] .sum（）'但是同样的问题。 – SarwatFatimaM