如何将此Python for循环转换为列表理解？

我需要将此循环转换为列表理解。这对于通过数据帧循环迭代找到的所有行上为'TL'列中的条目包括“J”和列'Ink' = 0和删除整个行：如何将此Python for循环转换为列表理解？

for r in df.T: 
    if 'J' in df.loc[r,'TL'] and df.loc[r,'Ink'] == 0: 
     df.drop(r) 
    else: 
     continue

我已经试过这

df_clean = [ 
    df.drop(r) for r in df.T if 'J' in df.loc[r,'TL'] and df.loc[r,'Ink'] == 0 
]

我得到一个错误，说明

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

2017-06-20 Maik Katko

你尝试过什么吗？如果没有，请给它一个镜头，如果您需要帮助，请回来。如果你有，给我们看。 – jacoblaw

你确定你想要一个列表理解吗？即使假设你可以使它工作，看起来你最终会得到一个DataFrame对象列表，在'df.T'中的每个'r'都有一个对象。无论如何，“for”循环有什么问题？ –

我想使用列表理解，因为我正在使用的数据集非常庞大，并且'for'循环将永远运行。 –

尝试：

df[~(df.TL.str.contains('J') & df.Ink.eq(0))]

2017-06-20 20:47:57 piRSquared

这似乎工作！我需要仔细检查数据文件，因为它的巨大（700,000行），但它看起来不错。谢谢！ –

回答