列表理解循环Python

我使用了很多N维数组，并且不得不编写这样的缩进代码，我知道一些代码可以用列表解析和内联语句替换。例如：列表理解循环Python

for x in (0,1,2,3): 
    for y in (0,1,2,3): 
     if x < y: 
      print (x, y, x*y)

可以替换为：

print [(x, y, x * y) for x in (0,1,2,3) for y in (0,1,2,3) if x < y]

但我怎么可能改变行动，而不是打印做别的事情，如：

total = x+y

所以我想做是这样的：

[(total+=x+y) for x in (0,1,2,3) for y in (0,1,2,3) if x < y]

然而，这不起作用

有一个聪明的办法做到这一点，而不是：

for x in (0,1,2,3): 
     for y in (0,1,2,3): 
      if x < y: 
       total+=x+y

来源

2011-10-21 disruptive

你怎么样使用一个更好的编辑器，这是你的意图，因为这似乎是你的实际问题。在我看来，你作为例子发布的原始代码是最容易阅读的代码。 –

sum在这里工作：

total = sum(x+y for x in (0,1,2,3) for y in (0,1,2,3) if x < y)

来源

2011-10-21 11:07:15

这是迄今为止最容易理解的解决方案。 – oligofren

使用numpy。这可让您使用添加像载体数组：

x = numpy.arange(3) 
y = numpy.arange(3) 
total = x + y

与修改后的问题，添加调用sum以及

total = numpy.sum(x+y)

来源

2011-10-21 09:48:51

至于书法替代循环n层次深，你可以使用itertools.product()：

In [1]: import itertools as it 

In [2]: for x, y in it.product((0,1,2,3),(0,1,2,3)): 
    ...:  if x < y: 
    ...:   print x, y, x*y 

0 1 0 
0 2 0 
0 3 0 
1 2 2 
1 3 3 
2 3 6

这自然延伸到N维。

来源

2011-10-21 09:49:30 NPE

itertools +1！ –

Reduce函数直接降低了集体项目的单个项目。你可以read more about them here，但这应该为你工作：

total=reduce(lambda x,y:x+y,range(4))

或

total=reduce(lambda x,y:x+y,(0,1,2,3))

来源

2013-04-11 15:18:08 WebServer

另一种可能性是：

for x,y in ((x,y) for x in (0,1,2,3) for y in (0,1,2,3) if x < y): 
    print (x, y, x * y)

通过这种方式，你可以遍历任何你在使用一个列表理解而不实际创建理解列表（如果你明白了我的意思;）如果理解列表很大，也许这么大以至于饱和，甚至不适合记忆，这很方便..

来源

2013-05-04 06:09:46 drevicko

列表理解循环Python

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