大熊猫分类数据转换

df1 = DataFrame({'Site Name' : pd.Categorical(list('EENEESENNENNENNWNWSSESSESSWSWVRBWWNWWSW'),categories=['E','ENE','ESE','N','NE','NNE','NNW','NW','S','SE','SSE','SSW','SW','VRB','W','WNW','WSW']), 'B' : numpy.arange(20) })

这是我的代码转换分类数据，我不断收到这样的大熊猫分类数据转换

错误“ValueError异常：数组必须是相同的长度”

请帮我

来源

2015-09-18 Poorna Chandran

当你在期待在这里？你的'网站名称'栏有39个条目，你的下一栏20，如果你改成'arange（39）'，那么它运行 – EdChum

你得到的错误，因为“网站名称”是一个明确的39项，而你的“B”列有20项，如果你改变了它相匹配的长度（np.arange(39)），那么它工作正常：

In [5]: 
import pandas as pd 
import numpy as np 
df1 = pd.DataFrame({'Site Name' : pd.Categorical(list('EENEESENNENNENNWNWSSESSESSWSWVRBWWNWWSW'),categories=['E','ENE','ESE','N','NE','NNE','NNW','NW','S','SE','SSE','SSW','SW','VRB','W','WNW','WSW']), 'B' : np.arange(39) }) 
df1 

Out[5]: 
    B Site Name 
0 0   E 
1 1   E 
2 2   N 
3 3   E 
4 4   E 
5 5   S 
6 6   E 
7 7   N 
8 8   N 
9 9   E 
10 10   N 
11 11   N 
12 12   E 
13 13   N 
14 14   N 
15 15   W 
16 16   N 
17 17   W 
18 18   S 
19 19   S 
20 20   E 
21 21   S 
22 22   S 
23 23   E 
24 24   S 
25 25   S 
26 26   W 
27 27   S 
28 28   W 
29 29  NaN 
30 30  NaN 
31 31  NaN 
32 32   W 
33 33   W 
34 34   N 
35 35   W 
36 36   W 
37 37   S 
38 38   W

数据帧构造函数需要传递一个字典作为数据PARAM所有的值必须是阵列状的和相同的长度

来源

2015-09-18 13:43:30 EdChum

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