大熊猫数据转换长宽长

Question

如何从这种形式获得的数据（数据长表示）：

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({ 
    'c0': ['A','A','B'], 
    'c1': ['b','c','d'], 
    'c2': [1, 3,4]}) 

print(df) 

日期：

c0 c1 c2 
0 A b 1 
2 A c 3 
3 B d 4 

这种形式：

c0 c1 c2 
0 A b 1 
2 A c 3 
3 A d NaN 
4 B b NaN 
5 B c NaN 
6 B d 4 

长久以来一直以广泛的长期转型来做到这一点的唯一方法？

Answer 1

方法1
unstack和stack

df.set_index(['c0', 'c1']).unstack().stack(dropna=False).reset_index() 

方法2
reindex与产品

df.set_index(['c0', 'c1']).reindex(
    pd.MultiIndex.from_product([df.c0.unique(), df.c1.unique()], names=['c0', 'c1']) 
).reset_index()