算法抗锯齿Rastor图像

Question

我寻找一种有效的算法，将着眼于一个四个通道图像（RGBA），找到一个对象（一组具有阿尔法> 0的像素由具有α= 0像素包围），然后尝试去抗锯齿物体的边缘。建议？

Answer 1

我猜测你想以说明这个物体与阿尔法图像已被粘贴到一个alphaless背景的情况下，更换像素无论它有阿尔法> 0，而不是混合正常。在生成的图像中，每个alpha = 0的像素都是背景，alpha> 0的每个像素都来自该对象。没有混合，只是粘贴。

所以 - 为猜测什么颜色的其中alpha是现在非零和以前的像素，可以解决这个问题的算法。如果你有，你可以做适当的混合，在每一个地方0％<阿尔法< 100％得到适当的消除锯齿边缘。猜丢失的像素值

的一种方法是使每一个未知像素的像素的平均周围，并不断重复这个直到有变化不大。这几乎是算法，用于修复使用附近像素的旧照片图像中的划痕。你问了一个有效的方法。当存在较大的未知像素区域时，multigrid method会使您在那里快一点。

一旦你有一个似是而非的未知背景，在alpha> 0的像素中进行混合，这次正确考虑了它们的alpha。