colMeans中的错误（adult_csv [1]，na.rm = TRUE）：'x'必须为数字

Question

我试图获得this数据集的年龄字段的方法。 我清理过它。但是当我运行

colMeans(adult_csv[1], na.rm = TRUE) 

它抱怨有：

Error in colMeans(adult_csv[1], na.rm = TRUE) : 'x' must be numeric 

我已经尝试了adult_csv[1]，它正确地给了我age功能。 也没有x或其中缺少数据。

Answer 1

如果您使用的是read.csv，则age列中有一些字符会导致R将整个列读取为字符向量而不是数字。为了使hist函数起作用，所有数据都需要是类数字。

首先看看：

adult_csv[which(is.na(as.numeric(adult_csv[1]))), 1] 

还有一堆的 “？” R在计算直方图时无法使用的值。这些应该是NA值，因为“？”只是丢失数据的占位符。当你将这个列转换为数字时，R会给你一个警告，说它不能转换“？”成数字。相反，它会使用NA，但在您的情况下这可能是一个好结果。

用途：

adult_csv[1] <- as.numeric(adult_csv[1]) 

当你导入数据，只需花一点时间来寻找这种东西并了解这些错误信息的意思。关于堆栈溢出还有很多其他问题可以回答这个问题。

希望这是有道理的。