我不明白k均值scipy算法

Question

我试图使用scipy kmeans算法。

所以我有这个非常简单的例子：

from numpy import array 
from scipy.cluster.vq import vq, kmeans, whiten 
features = array([[3,4],[3,5],[4,2],[4,2]]) 
book = array((features[0],features[2])) 
final = kmeans(features,book) 

，其结果是

final 
(array([[3, 4], 
     [4, 2]]), 0.25) 

我不明白的是，对我来说是质心坐标应该是所有的重心点属于群集，所以在这个例子中

[3,9/2] and [4,2] 

任何人都可以解释我re苏联的SciPy算法是给？

Answer 1

它看起来像是保存你给它的数据类型（int）。试试：

features = array([[3., 4.], [3., 5.], [4., 2.], [4., 2.]])