我用MFCC算法得到了一些声音变量的特征。我想用K-Means对它们进行聚类。我有70帧,每个帧有9个倒谱系数用于一个音色样本。这意味着我有一个像70 * 9大小的矩阵。如何实现MFCC特征的K均值聚类算法?
让我们假设A,B和C是语音记录,这样
A是:
List<List<Double>> -> 70*9 array (I can use Vector instead of List)
而且B和C具有相同的长度了。
我不想聚簇每个帧,我想聚集每个帧块(在我的例子中,一个组有70帧)。
如何在Java中使用K-Means实现它?
哦,一旦你确定你的最终特征是正常化的,你的最后距离测量可能只是特征之间差异的总和 – Nicolas78 2011-05-29 06:50:10