熊猫：多级列名

Question

pandas具有多层次的列名的支持：

>>> x = pd.DataFrame({'instance':['first','first','first'],'foo':['a','b','c'],'bar':rand(3)}) 
>>> x = x.set_index(['instance','foo']).transpose() 
>>> x.columns 
MultiIndex 
[(u'first', u'a'), (u'first', u'b'), (u'first', u'c')] 
>>> x 
instance  first      
foo    a   b   c 
bar  0.102885 0.937838 0.907467 

这个功能是非常有用的，因为它允许在同一数据帧的多个版本，以与第一级附加“水平”列名（在我的示例instance）区分实例。

想象我已经有一个这样的数据帧：

    a   b   c 
bar  0.102885 0.937838 0.907467 

有一个很好的方式来增加另一个层次的列名，类似这样的行索引：

x['instance'] = 'first' 
x.set_level('instance',append=True) 

Answer 1

试试这个：

df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]}) 

columns=[('c','a'),('c','b')] 

df.columns=pd.MultiIndex.from_tuples(columns)