Ipywidgets Jupyter Notebook Interact忽略参数

有没有办法让interact(f)忽略f中的某些参数？我相信这是因为我有一个默认参数用来传入数据帧，这让我感到困惑。这里是我的功能：Ipywidgets Jupyter Notebook Interact忽略参数

def show_stats(start,end,df_pnl=df_pnl): 
    mask = df_pnl['Fulldate'] >= start & df_pnl['FullDate'] <= end 
    df_pnl = df_pnl[mask] 
    #do some more transformations here 
    display(df_pnl)

这里是我想要做的事：

interact(show_stats,start=start_str,end=today_str)

，这里是我得到的错误：

我推测interact以某种方式将df_pnl更改为字符串（因为它在交互输出中提供了列标题的下拉列表），并因此失败，因此tr对字符串执行df_pnl['Fulldate'].....，这会导致显示的错误。

我该如何解决这个问题？我是否可以从我的函数中排除该参数，同时仍然可以在正确的数据框上工作？在交互中是否有一个选项可以忽略函数中的某些参数？

感谢

来源

2017-08-02 David Yang

你碰巧试过我的解决方案吗？ –

如果您在回答问题时感到困惑，则此链接有一些[有用提示]（https://stackoverflow.com/help/someone-answers）。 –

感谢您接受答案。如果你不介意的话，我会很感激。我提出了这个问题，所以它只是正确的？多谢，伙计：） –

所以这是一个有点难以测试没有样品数据帧这个解决办法，但我认为functools.partial可能是你在找什么。本质上，partial允许您定义一个新的函数，其中包含预先加载的关键字参数或位置参数之一。尝试下面的代码，看看是否有用;

from functools import partial 

def show_stats(start, end, df_pnl): 
    mask = df_pnl['Fulldate'] >= start & df_pnl['FullDate'] <= end 
    df_pnl = df_pnl[mask] 
    #do some more transformations here 
    display(df_pnl) 

# Define the new partial function with df_pnl loaded. 
show_stats_plus_df = partial(show_stats, df_pnl=YOUR_DATAFRAME) 

interact(show_stats_plus_df, start=start_str, end=today_str)

更新：

您也可以尝试ipywidgets的fixed功能。

from ipywidgets import fixed 

def show_stats(start, end, df_pnl): 
    mask = df_pnl['Fulldate'] >= start & df_pnl['FullDate'] <= end 
    df_pnl = df_pnl[mask] 
    #do some more transformations here 
    display(df_pnl) 

interact(show_stats, start=start_str, end=today_str, df_pnl=fixed(df_pnl))

如果这不能解决问题，请在下面留言。

来源

2017-08-03 01:44:20

Ipywidgets Jupyter Notebook Interact忽略参数

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