0
我想使用caret包执行重复的k次交叉验证。这可以在trainControl()函数中指定。在R中使用插入符号进行重复平衡k倍交叉验证
我的问题是，使用trainControl(method="repeatedcv", number=k, repeats=n)平衡创建的褶皱？这些k折产生的方式与createFolds()产生的平折产生的方式相同吗？
为了清楚起见，这里是平衡和不平衡的k倍的例子：
的iris种故障：
table(iris$Species)
# setosa versicolor virginica
# 50 50 50
现在，我们创建随机不平衡和平衡折叠：
k <- 10
unbalanced <- sample(rep(seq(k), length=length(iris$Species)))
bList <- createFolds(iris$Species, k)
# Below, we reformat the list of folds
balanced <- rep(-1, length(iris$Species))
for (i in seq_len(k)) balanced[bList[[i]]] <- i
现在，我们可以看到每组k-折叠的类别细分。
classBreakdownTable <- function(i, folds) table(as.factor(iris$Species)[which(folds == i)])
sapply(seq_len(k), classBreakdownTable, unbalanced)
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
# setosa 4 6 8 4 4 4 7 6 5 2
# versicolor 5 5 1 5 5 7 4 6 6 6
# virginica 6 4 6 6 6 4 4 3 4 7
sapply(seq_len(k), classBreakdownTable, balanced)
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
# setosa 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
# versicolor 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
# virginica 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5