将AI，推荐或机器学习技术应用于搜索功能

Question

我是AI领域的新手，机器学习，推荐引擎和数据挖掘方面想要找到一种方法进入该领域。

我正在致力于一个会议室预订应用程序，该应用程序会向员工推荐会议室，以便计算出最合适的时间和地点。这些建议基于员工在提交搜索之前输入的标准。标准可以包括与会者（可能位于不同地点和时区），会议室容量（基于与会者）和所需设备类型。

建议引擎会考虑时区和地点，并根据员工是否处于不同的建筑/地理区域来推荐一个或多个会议室。

任何人都可以推荐推荐引擎，机器学习或AI技术，我可以应用于解决方案？我是这个领域的新手，所以所有的建议都非常感谢。

Answer 1

这看起来更像是一个优化问题。你有一些困难的约束和一些偏好。看看Linear Programming。另外谷歌基于约束的调度，有几个教程。

只是一个警告：这通常是一个NP难题，所以除非你想为少数参与者解决它，否则你将需要使用一些启发式和近似值。如果你想要有点过分，现在有一门关于优化运行的课程。