组合大熊猫数据帧

Question

值。这是我的熊猫数据框：

 Item   Support_Count 
0  BREAD    4 
1  MILK    4 
2  DIAPER    4 
3  BEER    3 

我将如何产生的2和所有可能的唯一组合3组从第1列“项目”的项目。

实施例（2个集）： （面包，牛奶） ，（面包，尿布），（面包，啤酒），（牛奶，尿布）等

实施例（3个集）： （面包，牛奶，尿布），（面包，牛奶，啤酒），（牛奶，尿布，啤酒）等

Answer 1

可以使用itertools库：

import itertools 
list(itertools.combinations(df['Item'], 2)) 

[('BREAD', 'MILK'), 
('BREAD', 'DIAPER'), 
('BREAD', 'BEER'), 
('MILK', 'DIAPER'), 
('MILK', 'BEER'), 
('DIAPER', 'BEER')] 

list(itertools.combinations(df['Item'], 3)) 

[('BREAD', 'MILK', 'DIAPER'), 
('BREAD', 'MILK', 'BEER'), 
('BREAD', 'DIAPER', 'BEER'), 
('MILK', 'DIAPER', 'BEER')] 

注：组合的数量增长非常快，因此可能不会产生所有可能的组合高效。如果您尚未这样做，我建议您查看apriori algorithm实现。