OpenCV高斯曲线拟合

Question

我正在寻找使用OpenCV拟合高斯曲线。 我可以有1D或2D Mat，我想计算矩阵中最佳高斯拟合的高斯参数。 但是，我希望能够修复一些参数（例如高斯均值或方差）。 的一维模型，我想适合如下：

y = a + (b - a) * exp(-(x - c)/(2 * d^2)) 

在2D Mat的情况下，该模型是相同的一个多变量的高斯函数的。

OpenCV有些实现适合我的装修需求吗？ 如果是，你可以提供一个例子或一些有用的链接？ 预先感谢您。

Answer 1

在OpenCV中没有什么可做的。但是，如果您推导方程（Hessian矩阵等），则可以使用cv::Mat矩阵类型轻松实现一些Levenberg-Marquardt估计过程。

Answer 2

拟合高斯曲线只是意味着计算其在1D情况下的标量均值和方差的参数。 Mean = sum(Xi)/n, variance = sum(Xi-mean)^2/(n-1)，其中^2表示平方。对于2D情况，这变得更有趣。平均值仍以相同的方式计算，但它变成了2D矢量。您可以计算一个像this这样的协方差矩阵来代替方差。它是2x2矩阵。