有多维矩阵的Matlab classregtree

对于某些手势识别软件，我想用matlab函数classregtree构建识别树。有多维矩阵的Matlab classregtree

当我只有手势的二值图像时，我创建了2个强度谱：一个用于x轴，另一个用于y轴。从这些谱图中我想提取一些数据，并用它来构建classregree。我使用的数据的例子是频谱的宽度，尖峰的数量和手势的总面积。但是，我也想使用具有可变数目参数的数据：例如我想要使用频谱中单个尖峰的高度作为classregree的参数。然而，classregtree对于每个数据集都需要固定数量的双精度数据，而尖峰数量以及我想要传递的变量数量是可变的。什么是使用这些数据的最佳方式？如果我不能创建一个值（例如，我总是传递10个尖峰值，但是当它们的值小于10时，它们的值将为0），我可以只使用固定数量的参数并传递值0，但是我恐怕它不能很好地工作。

来源

2011-12-22 Tiddo

处理您的问题的常用方法是制作直方图。直方图的好处是它们总是具有相同的大小。

因此，例如，您可以使用histc制作峰值高度的柱状图（使用固定分箱）。

来源

2011-12-22 10:25:43 Oli

所以这基本上是传递0值为每个值不正确？因为如果找不到值，我们会得到一个空的bin。顺便说一句，我忘了告诉，但峰值的数量很小（通常低于10），但价值的传播相当大，但非常重要。所以如果我创建一个直方图，我可能只会得到值为0和1的垃圾箱。 – Tiddo 2011-12-22 10:28:55

不是，这是非常不同的。例如，如果您有两个信号[0.1 0.9 0.1 0.9]和[0.1 0.1]。根据你的公式，他们将被描述[0.1 0.9 0.1 0.9]和[0.1 0.1 0 0]。使用直方图（假设三个分箱[0 1/3 2/3 1]），表示形式将为[2 0 2]和[2 0 0] – Oli 2011-12-22 10:34:19

但在我的情况下，2个值很少会接近相同的值。所以一组[0.1 0.9 0.1 0.9]可能不会发生。信号会更像[0.1 0.4 0.9]或其他东西，如果我将这两个值组合在一起，结果将会变化太多。但是我可能会使用不同的值（以前应该考虑过），因为可以将它们组合在一起。 – Tiddo 2011-12-22 10:37:37

你是正确的，填写任意值（如零）将无法正常工作。如果您可以合理可靠地分辨出有多少尖峰，并且有足够的数据，那么您可以尝试为每个尖峰数量构建单独的树。

来源

2011-12-22 13:38:36 Predictor

有多维矩阵的Matlab classregtree

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