我如何使用numpy将数组转换为数组数组

我真的需要你的帮助。我一直在试图转换它并寻找文档，但我想我不知道我在找什么。我如何使用numpy将数组转换为数组数组

我输入的文件有这样的结构：

20010102,2301,0.95070,0.95070,0.95070,0.95070,4 
20010102,2302,0.95060,0.95060,0.95050,0.95050,4 
20010102,2303,0.95050,0.95070,0.95050,0.95060,4 
20010102,2304,0.95060,0.95060,0.95060,0.95060,4

这里是我的代码：

import numpy as np 
EU = np.loadtxt('data_s.csv', delimiter=',') 
sample = EU[:5] 
size = len(sample) 
print (sample)

，它的输出是这样的：

[[ 2.00101020e+07 2.30100000e+03 9.50700000e-01 9.50700000e-01 
    9.50700000e-01 9.50700000e-01 4.00000000e+00] 
[ 2.00101020e+07 2.30200000e+03 9.50600000e-01 9.50600000e-01 
    9.50500000e-01 9.50500000e-01 4.00000000e+00] 
[ 2.00101020e+07 2.30300000e+03 9.50500000e-01 9.50700000e-01 
    9.50500000e-01 9.50600000e-01 4.00000000e+00] 
[ 2.00101020e+07 2.30400000e+03 9.50600000e-01 9.50600000e-01 
    9.50600000e-01 9.50600000e-01 4.00000000e+00] 
[ 2.00101020e+07 2.30500000e+03 9.50600000e-01 9.50600000e-01 
    9.50600000e-01 9.50600000e-01 4.00000000e+00]]

所以我试图重塑它（我相信这不是我应该做的）：

sample = sample.reshape(size, 7) 
print(sample)

和我的输出是完全一样的：

[[ 2.00101020e+07 2.30100000e+03 9.50700000e-01 9.50700000e-01 
    9.50700000e-01 9.50700000e-01 4.00000000e+00] 
[ 2.00101020e+07 2.30200000e+03 9.50600000e-01 9.50600000e-01 
    9.50500000e-01 9.50500000e-01 4.00000000e+00] 
[ 2.00101020e+07 2.30300000e+03 9.50500000e-01 9.50700000e-01 
    9.50500000e-01 9.50600000e-01 4.00000000e+00] 
[ 2.00101020e+07 2.30400000e+03 9.50600000e-01 9.50600000e-01 
    9.50600000e-01 9.50600000e-01 4.00000000e+00] 
[ 2.00101020e+07 2.30500000e+03 9.50600000e-01 9.50600000e-01 
    9.50600000e-01 9.50600000e-01 4.00000000e+00]]

我所寻找的是什么输出是这样的：

[[[2.00101020e+07], [2.30100000e+03], [9.50700000e-01], [9.50700000e-01], 
     [9.50700000e-01], [9.50700000e-01], [4.00000000e+00]], 
...]

我也试过这样：

sample = EU[:5] 
final = [] 
for line in sample: 
    va = [] 
    for var in line: 
     var = np.array(var) 
     va.append(var) 
    final.append(va) 
print(final)

输出功率为：

[[array(20010102.0), array(2301.0), array(0.9507), array(0.9507), array(0.9507), array(0.9507), array(4.0)], [array(20010102.0), array(2302.0), array(0.9506), array(0.9506), array(0.9505), array(0.9505), array(4.0)], [array(20010102.0), array(2303.0), array(0.9505), array(0.9507), array(0.9505), array(0.9506), array(4.0)], [array(20010102.0), array(2304.0), array(0.9506), array(0.9506), array(0.9506), array(0.9506), array(4.0)], [array(20010102.0), array(2305.0), array(0.9506), array(0.9506), array(0.9506), array(0.9506), array(4.0)]]

碰巧是一个列表，而不是一个数组。所以我试过这个：

final = np.array(final)

这让我回到了起点。

我在机器学习的项目，应该能够把这些输入并在此刻他们看起来都像每一行的工作是输入，没有像每个值是一个独立的变量。

也许我在想这个错。我尝试过使用熊猫，但是我意识到使用numpy并且经历痛苦必须弄清楚这一点，比让熊猫给我几千兆字节的数据更好。

这可能是愚蠢的，但请帮助我！我将非常感谢您的帮助！

来源

2017-03-25 Awah

'样本[...，无]'或'样本[...，np.newaxis]'我猜。 – Divakar

'sample'是（5,7）形状，对吗？看起来像你想要的（5,7,1）或者也许（35,1） – hpaulj

其实现在我尝试了（5,7,1），它对我来说效果很好。非常感谢你们！ – Awah

你试过

sample = sample.reshape(size, 7, 1)

？

来源

2017-03-25 22:07:10 Anis

我没有，我不知道我可以做到这一点！重塑的文件并没有完全说明如何完成重塑！十分感谢你的帮助！我只是尝试过，它的工作！ – Awah

我如何使用numpy将数组转换为数组数组

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