将矢量转换为逻辑矩阵？

我有一个长度为n的向量y。 y（i）是1..m中的整数。是否有更简单的方法将y转换为n x m逻辑矩阵yy，其中如果y（i）= j，则yy（i，j）= 1，否则为0？下面是我如何在做它：将矢量转换为逻辑矩阵？

% If m is known (m = 3 here), you could write it out all at once 
yy = [y == 1; y== 2; y == 3]; 
yy = reshape(yy, n, 3);

或

% if m is not known ahead of time 
yy = [ y == 1 ]; 
for i = 2:m; 
    yy = [ yy; y == i ]; 
end 
yy = reshape(yy, n, m);

来源

2011-11-08 notrick

我找到了另一种方式...不知道这是否更好...但至少它适合一行：yy = repmat（y，1，m）== repmat（1：m，n，1 ）; – notrick

'bsxfun'是多线程的Matlab函数。因此它可能比您的解决方案更快。 – Jonas

您可以使用bsxfun这个

yy = bsxfun(@eq,y(:),[1,2,3])

y转换（如有必要）的列向量，而另一个向量是一个行向量。 bsxfun隐式扩展m乘1和1乘n数组，以便结果变成m乘n。

来源

2011-11-08 01:52:54 Jonas

如果n * m足够大（并且m本身足够大），则创建yy作为稀疏矩阵是一个好主意。您的y矢量实际上是一种特殊类型的稀疏矩阵格式，但我们可以通过执行以下操作将其转换为内置稀疏矩阵格式。

yy = sparse(1:length(y), y, 1);

这将让您的存储来为O（n）。如果你使用yy进行大量索引，它不会对你有很大的帮助。如果是这种情况，最好使用原始稀疏结构（即y）。

来源

2011-11-08 03:24:36

+1绝对是使用'bsxfun'的更好选择。 –

少许修改你的方法：

% A n-dimensional vector y, with values in some range 1..m 
m = 4; 
n = 7; 
y = randi([1 m], n, 1); 

% Preallocating a n by m matrix of zeros 
nXm = zeros(n, m); 

% In each pass of this loop a single column of nXm is updated, where 
% for each column index j in nXm, if y(i) = j then nXm(i,j) = 1 
for j = 1:m; 
    nXm(:,j) = (y == j); 
end

来源

2016-11-06 06:40:20 leabstrait

机器学习在Coursera：

yy = eye(m)(y, :)

这要求该列表是一个范围1:m（如OP说明）。对于不规则列表，像[2 3 5]，做到这一点

yy = eye(m)(:, [2 3 5])(y, :)

注：MATLAB未经测试。

来源

2017-02-11 10:46:12

（但我仍然更喜欢@乔纳斯的方式，非常整洁。） –

将矢量转换为逻辑矩阵？

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