在熊猫中添加计算列

Question

我有一个包含10列的数据框。我想添加一个新的'age_bmi'列，它应该是计算列乘以'age'*'bmi'。年龄是一个INT，bmi是FLOAT。

然后创建具有11列的新数据帧。

我正在做的事情并不完全正确。我认为这是一个语法问题。有任何想法吗？

感谢

df2['age_bmi'] = df(['age'] * ['bmi']) 
print(df2) 

Answer 1

尝试df2['age_bmi'] = df.age * df.bmi。

当您需要获取列的值时，您正在试图调用数据框，您可以通过键来访问列的值，如字典或属性，如果它是小写名称，并且没有空格， t匹配内置的DataFrame方法。

有人在前些日子的评论中将其链接起来，这非常棒。我建议给它一块手表，即使你不做这些练习：https://www.youtube.com/watch?v=5JnMutdy6Fw

Answer 2

正如Cory指出的那样，你调用一个数据框作为一个函数，它不会像你期望的那样工作。这里有4种方式来表示多个两列，在大多数情况下，您会使用第一种方法。

In [299]: df['age_bmi'] = df.age * df.bmi 

，或者

In [300]: df['age_bmi'] = df.eval('age*bmi') 

，或者

In [301]: df['age_bmi'] = pd.eval('df.age*df.bmi') 

，或者

In [302]: df['age_bmi'] = df.age.mul(df.bmi)