大熊猫计算每月

Question

意思是，我创建了以下数据框：

availability = pd.DataFrame(propertyAvailableData).set_index("createdat") 

monthly_availability = availability.fillna(value=0).groupby(pd.TimeGrouper(freq='M')) 

这让下面的输出

  2015-08-18 2015-09-09 2015-09-10 2015-09-11 2015-09-12 \ 
createdat                 
2015-08-12   1.0   1.0   1.0   1.0   1.0 
2015-08-17   0.0   0.0   0.0   0.0   0.0 
2015-08-18   0.0   1.0   1.0   1.0   1.0 
2015-08-18   0.0   0.0   0.0   0.0   0.0 
2015-08-19   0.0   1.0   1.0   1.0   1.0 
2015-09-03   0.0   1.0   1.0   1.0   1.0 
2015-09-03   0.0   1.0   1.0   1.0   1.0 
2015-09-07   0.0   0.0   0.0   0.0   0.0 
2015-09-08   0.0   0.0   0.0   0.0   0.0 
2015-09-11   0.0   0.0   0.0   0.0   0.0 

我试图做得到平均每一个月在创建：

monthly_availability_mean = monthly_availability.mean() 

但是，在这里我得到以下输出：

  2015-08-18 2015-09-09 2015-09-10 2015-09-11 2015-09-12 \ 
createdat                 
2015-08-31 0.111111 0.444444 0.666667 0.777778 0.777778 
2015-09-30 0.000000 0.222222 0.222222 0.222222 0.222222 
2015-10-31 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 

当我用手检查八月，我得到：

1.0 + 0 + 0 + 0 + 0/5 = 0.2 

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如何获得每月平均正确？

Answer 1

availability.resample('M').mean()