用PIL绘制图像的更快方式？

我有一组（X，Y）坐标光栅化从草图：用PIL绘制图像的更快方式？

x = [167, 109, 80, 69, 58, 31] 
y = [140, 194, 227, 232, 229, 229]

我想重新创建草图，并将其保存为图像。目前我使用PIL平局线功能，像这样：

from PIL import Image, ImageDraw 
img = [[1, 1]] 
im = Image.new('L', (256, 256), 255) 
imgdata = np.array(img[0][1])*256 + np.array(img[0][1]) 
draw = ImageDraw.Draw(im) 
for i in range(len(x)-1): 
    draw.line((x[i],y[i], x[i+1], y[i+1]),fill=0,width=2) 
im.save('test.png')

我不知道是否有一个更快的方法来做到这一点。（x，y）点是按照绘图顺序排列的，因此可能使用Image.putdata()可以提供帮助吗？

来源

2017-10-06 Tu Bui

'Image.putdata（）'会要求你通过一些其他手段来创建像素数据，然后将它塞进一个'Image'对象，你想要做的，除非我怀疑你可以找到一些现有的模块来做到这一点（画线）。你正在用PIL做到最快的方式。 – martineau

但是注意['ImageDraw.line（）']（http://pillow.readthedocs.io/en/4.3.x/reference/ImageDraw.html#PIL.ImageDraw.PIL.ImageDraw.ImageDraw.line）将接受在一次调用中调用坐标，所以你可以移除'for'循环并获得至少一些速度提升。 – martineau

摆脱'for'循环并尝试使用一个'draw.line（* zip（x，y），fill = 0，width = 2）'调用。 – martineau

这更多或更少的证明就是我在对能够只使用一个电话绘制全线draw.line()评论（SAN的*前缀的zip()呼叫）的暗示。

它的好处是它需要更少的代码，并且可能会更快（即使测试数据并不明显）略快。

import numpy as np 
from PIL import Image, ImageDraw 

img = [[1, 1]] 
x = [167, 109, 80, 69, 58, 31] 
y = [140, 194, 227, 232, 229, 229] 

im = Image.new('L', (256, 256), 255) 
imgdata = np.array(img[0][1])*256 + np.array(img[0][1]) 
draw = ImageDraw.Draw(im) 

#for i in range(len(x)-1): 
# draw.line((x[i],y[i], x[i+1], y[i+1]),fill=0,width=2) 

draw.line(zip(x, y), fill=0, width=2) # Draws entire line. 
#im.save('test.png') 
im.show() # Display the image.

对于Python 3.x都有你需要更改使用zip()以下（其中，而这将是确定在Python 2做，将需要额外的线路，虽然无害，处理该是没有必要的）：

draw.line(list(zip(x, y)), fill=0, width=2) # Draws entire line.

来源

2017-10-07 00:47:03 martineau

用PIL绘制图像的更快方式？

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