加载列x1，x2，x3 ..头文件：0,1，

我是python的新手，并且有一个非常令人沮丧的问题。我需要加载一个csv文件的列1-12（所以不是第0列），但我需要跳过excel的头文件，并用"0,1,..,11" 覆盖它，我需要使用panda.read_csv（）。加载列x1，x2，x3 ..头文件：0,1，

基本上，我的CSV是：

"a", "b", "c", ..., "l" 
    1, 2, 3, ..., 12 
    1, 2, 3, ..., 12

，我想它加载的数据帧，使得

dataframe[0] = 2,2,2,.. 
dataframe[1] = 3,3,3..

ERGO跳过第一列，并且使数据帧开始索引为0。我试过设置usecols = [1,2,3..]，但索引是1,2,3,..。

任何帮助将不胜感激。

来源

2017-02-07 Dominus

您可以添加简单的FULL输入代码和预期的FULL输出吗？ –

我目前不在计算机上，但结构看起来非常简单，从给出的虚拟值推断出 – Dominus

你试过了什么？ –

您可以使用header=(int)删除标题行，usecols=range(1,12)抢在过去的11列，names=range(11)到11列名0至10

这是一个假的数据集：

This is the header. Header header header. 
And the second header line. 
a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l 
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12

使用代码：

> df = pd.read_csv('data_file.csv', usecols=range(1,12), names=range(11), header=2) 
> df 
# returns: 
    0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 
0 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 
2 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 

> df[0] 
# returns: 
0 2 
1 2 
2 2

来源

2017-02-07 13:37:09 James

好东西，非常感谢你！ – Dominus

加载列x1，x2，x3 ..头文件：0,1，

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