将一组groupby对象中的值进行求和？

Question

我想总结一个groupby对象中列的值，对于我分组的每个条目。

说我有这样的DF：

Letters Numbers Items Bool 
A  1  lamp 1 
B  2  glass 1 
B  2  table 1 
C  5  pic 0 

我GROUPBY字母，然后想知道的字母组中的布尔变量的总和。我将如何做到这一点？我一直在试图

df_new = df.groupby('letters').bool.sum() 

...

df_new = df.groupby('letters').sum('bool') 

和其他变化......

最后，我想获得一个包含总和值的矢量每个字母的组。例如，这将是[1,2,0]。

Answer 1

你真的很接近！鉴于

>>> df 
    Letters Numbers Items Bool 
0  A  1 lamp  1 
1  B  2 glass  1 
2  B  2 table  1 
3  C  5 pic  0 

你可以概括一切，把你想要的列：

>>> # slower 
>>> df.groupby("Letters").sum()["Bool"] # sum everything, select Bool 
Letters 
A   1 
B   2 
C   0 
Name: Bool, dtype: int64 

或者更好的，只需要你想列，并概括：

>>> df.groupby("Letters")["Bool"].sum() # select Bool, sum it 
Letters 
A   1 
B   2 
C   0 
Name: Bool, dtype: int64 

我宁愿坚持与Series，因为你可以做得更多，但如果你愿意，你可以使用list或.tolist()将它转换为list。