MATLAB阵列倍增到Python

Question

我有2个numpy的阵列

[a] = [[1] [2] [3]] 
[b] = [[4] [5] [6]] 

我想转换MATLAB线到Python

A = a*b'; 

我怎么会在Python做到这一点，并在MATLAB什么表示？

Answer 1

使用numpy.dot：

In [7]: a=np.array([1,2,3]) 

In [8]: b=np.array([4,5,6,]) 

In [9]: a.dot(b) 
Out[9]: 32 

，如果你想要的结果仍然是一个矩阵，使用numpy.matrix：

In [239]: ma=matrix([1,2,3]) 

In [240]: ma 
Out[240]: matrix([[1, 2, 3]]) 

In [241]: mb=matrix([4,5,6]) 

In [242]: mb.T 
Out[242]: 
matrix([[4], 
     [5], 
     [6]]) 

In [243]: ma*mb.T 
Out[243]: matrix([[32]]) 

更新：

如果你的阵列是二维数组，这在打印a.shape时形状（m，n），应该使用转置第二个数组，否则你会得到ValueError: objects are not aligned：

In [30]: a 
Out[30]: array([[1, 2, 3]]) 
In [31]: b 
Out[31]: array([[4, 5, 6]]) 
In [32]: a.dot(b.T) 
Out[32]: array([[32]]) 
In [33]: a.dot(b) 
--------------------------------------------------------------------------- 
ValueError        Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-33-9a1f5761fa9d> in <module>() 
----> 1 a.dot(b) 
ValueError: objects are not aligned 

Answer 2

需要transpose第一阵列：

import numpy as np 
a = np.array([[1], [2], [3]]) 
b = np.array([[4], [5], [6]]) 
np.dot(a.T, b) 

或第二阵列：

np.dot(a, b.T)