R警告：错误的因素

我的R代码里面是：R警告：错误的因素

means_log_adj <- aggregate(lab_data[,delta_touse], 
    by = list(
     factor(mydata_adj$Response_EP, labels = c("non_responder", "responder")), 
     factor(mydata_adj$sex,labels = c("male","female")), 
     factor(mydata_adj$timepoint,labels = c("baseline","wk1","wk2","EP"))), 
    mean) 

Warning message: 
> mistake in factor 
> (mydata_adj$Response_EP, labels = 
> c("non-responder", "responder")): 
> invalid labels; length 2 should be 1 
> or 0.

任何人可以帮助我解决我的问题呢？

来源

2011-06-28 Stefanie Wagnet

一个可重复的例子（即：实际的数据或它的一部分）将是很好的。但是，看起来你的Response_EP只能保存1个值（也许只有响应者？） –

对我来说，你的问题不是很明显。如果这是一个警告，而不是错误，那么你的代码仍然会运行并产生结果。结果不是你所期望的吗？请发布样本数据和预期结果，以便我们为您提供帮助。 – Andrie

经过一些试验和错误，我设法重现您的问题。

但让我开始说R中的warning和error之间有一个非常重要的区别。当您报告问题时，请务必明确区分这两者之间的区别。

x <- letters[1:5] 
factor(x, labels=LETTERS[1:10]) 

Error in factor(x, labels = LETTERS[1:10]) : 
    invalid labels; length 10 should be 1 or 5

这个错误是因为你告诉factor()与不存在的水平重新标识数据。我为只包含5个级别的变量指定了10个标签。这意味着标签和级别不匹配。

有两种方法来解决这个问题：

首先是要令R确定的水平，只需拨打factor(x)不带任何参数。（在猜测，这可能是你应该在你的代码已经完成。）：

factor(x) 
[1] a b c d e 
Levels: a b c d e

二是调用factor(x)并指定levels，而不是labels：

factor(x, levels=letters[1:10]) 
[1] a b c d e 
Levels: a b c d e f g h i j

您尚未提供样本数据，因此我们无法测试解决方案。但试试下面的代码：

means_log_adj <- aggregate(lab_data[,delta_touse], 
    by = list(
     factor(mydata_adj$Response_EP,), 
     factor(mydata_adj$sex), 
     factor(mydata_adj$timepoint)), 
    mean)

来源

2011-06-28 12:48:17 Andrie

R警告：错误的因素

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