在熊猫数据框中打印唯一值

Question

import pandas as pd  
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4],'b':['a','b','d','d'],'c':['v','v','g','w']}) 
print(df.apply(lambda x: x.unique().shape[0])) 

上面的代码将打印每列中唯一值的计数。我只想打印“对象”类型的列的唯一值的计数。

有什么办法仅过滤“对象”列

Answer 1

您可以使用select_dtypes()为@JulianCienfuegos已经结合nunique()说：

In [9]: df.select_dtypes(include=['object']).apply(lambda x: x.nunique()) 
Out[9]: 
b 3 
c 3 
dtype: int64 

由于@root在注释中增加了开始大熊猫0.20.0应该尽可能使用DataFrame.nunique() ：

df.select_dtypes(include=['object']).nunique() 

Answer 2

首先选择只有你想要的类型的子集。

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.select_dtypes.html

Answer 3

使用df.dtypes

df.loc[:, df.dtypes == object].apply(pd.Series.nunique) 

b 3 
c 3 
dtype: int64