漂亮的打印熊猫数据框

Question

如何打印熊猫数据框作为一个很好的基于文本的表，如下所示？

+------------+---------+-------------+ 
| column_one | col_two | column_3 | 
+------------+---------+-------------+ 
|   0 | 0.0001 | ABCD  | 
|   1 | 1e-005 | ABCD  | 
|   2 | 1e-006 | long string | 
|   3 | 1e-007 | ABCD  | 
+------------+---------+-------------+ 

更新：我找到了一个解决方案，发布为下面的答案。

Answer 1

您可以使用prettytable将表格呈现为文本。诀窍是将data_frame转换为内存中的csv文件，并且可读性良好。这里是代码：

from StringIO import StringIO 
import prettytable  

output = StringIO() 
data_frame.to_csv(output) 
output.seek(0) 
pt = prettytable.from_csv(output) 
print pt 

Answer 2

我用了Ofer的答案一段时间，发现它在大多数情况下很好。不幸的是，由于pandas's to_csv和prettytable的from_csv不一致，我不得不以不同的方式使用可靠。

一次失败的情况下是含有数据帧逗号：

pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': ['a,', 'b']}) 

Prettytable引发形式的误差：

Error: Could not determine delimiter 

下面的函数处理这种情况下：

def format_for_print(df):  
    table = PrettyTable([''] + list(df.columns)) 
    for row in df.itertuples(): 
     table.add_row(row) 
    return str(table) 

如果你不关心索引，使用方法：

def format_for_print2(df):  
    table = PrettyTable(list(df.columns)) 
    for row in df.itertuples(): 
     table.add_row(row[1:]) 
    return str(table) 

Answer 3

我只是发现对于需要一个伟大的工具，它被称为tabulate。

它打印表格数据并与DataFrame一起使用。

from tabulate import tabulate 
import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'col_two' : [0.0001, 1e-005 , 1e-006, 1e-007], 
        'column_3' : ['ABCD', 'ABCD', 'long string', 'ABCD']}) 
print tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql') 

+----+-----------+-------------+ 
| | col_two | column_3 | 
|----+-----------+-------------| 
| 0 | 0.0001 | ABCD  | 
| 1 | 1e-05 | ABCD  | 
| 2 | 1e-06 | long string | 
| 3 | 1e-07 | ABCD  | 
+----+-----------+-------------+ 

注意：有一个开放的Pull request将允许包括/排除索引。