拆分pandas列并将新结果追加到数据框中

Question

如何拆分pandas列并将新结果追加到数据框？我也希望那里没有空白。我期望输出的

例子：

col1 
Smith, John 
Smith, John 

col2    
Smith 
Smith 

col3 
John 
John 

我一直但是lambda函数尝试这是不附加我怎么想它的结果。

df_split = df1['col1'].apply(lambda x: pd.Series(x.split(','))) 
df1['col2']= df_split.apply(lambda x: x[0]) 
df1['col3']= df_split.apply(lambda x: x[1]) 

我最终得到

col2 col3 
Smith Smith 
John John 

Answer 1

使用Series.str.split(..., expand=True)：

In [1148]: df[['col2', 'col3']] = df.col1.str.split(',\s+', expand=True); df 
Out[1148]: 
      col1 col2 col3 
0 Smith, John Smith John 
1 Smith, John Smith John 

Answer 2

我们可以用Series.str.extract()方法：

In [157]: df[['col2','col3']] = df['col1'].str.extract('(\w+),\s*(\w+)', expand=True) 

In [158]: df 
Out[158]: 
       col1  col2 col3 
0   Smith, John  Smith John 
1   Smith, John  Smith John 
2 Mustermann, Max Mustermann Max 
3   Last,First  Last First 

(\w+),\s*(\w+) is a RegEx (Regular Expression) explained here