拆分数据框中，并创建一个新的数据帧

我有一个数据帧DF和我我有一个数据帧和我分成3个数据帧大小相同的。然而我与创建这些数据框3通缉一个数据帧的数据帧新的.The列是调换这3个数据帧即会有3列

In [4]: np.array_split(df, 3) 
    Out[4]: 
    [ A B   C   D 
    0 foo one -0.174067 -0.608579 
    1 bar one -0.860386 -1.210518 
    2 foo two 0.614102 1.689837, 
     A  B   C   D 
    3 bar three -0.284792 -1.071160 
    4 foo two 0.843610 0.803712 
    5 bar two -1.514722 0.870861, 
    A  B   C   D 
    6 foo one 0.131529 -0.968151 
    7 foo three -1.002946 -0.257468 
    8 foo three -1.002946 -0.257468]

来源

2016-03-25 Diao ibrahima

UPDATE

切片和换位

In [2]: df 
Out[2]: 
    a b c 
0 9 9 7 
1 1 7 6 
2 5 9 1 
3 7 4 0 
4 5 2 3 
5 2 4 6 
6 6 3 6 
7 0 2 7 
8 9 1 4 
9 2 9 3 

In [3]: dfs = [pd.DataFrame(a).T for a in np.array_split(df, 3)] 

In [4]: dfs[0] 
Out[4]: 
    0 1 2 3 
a 9 1 5 7 
b 9 7 9 4 
c 7 6 1 0

旧版本

一种选择是使用这样的：

In [114]: dfs = [pd.DataFrame(a) for a in np.array_split(df, 3)] 

In [115]: dfs[0] 
Out[115]: 
    a b c 
0 NaN 7.0 0 
1 0.0 NaN 4 
2 2.0 NaN 4 
3 1.0 7.0 0 

In [116]: df 
Out[116]: 
    a b c 
0 NaN 7.0 0 
1 0.0 NaN 4 
2 2.0 NaN 4 
3 1.0 7.0 0 
4 1.0 3.0 9 
5 7.0 4.0 9 
6 2.0 6.0 9 
7 9.0 6.0 4 
8 3.0 0.0 9 
9 9.0 0.0 1

来源

2016-03-25 19:28:13 MaxU

谢谢您的回答。但我想在我的新数据框中，新的列是0,1,2,3和行a，bc，即阵列中的每个数据帧我都转移了他的转置 –

@Diaoibrahima，我已经更新了我的答案 - 请检查 – MaxU

谢谢，但我的df是数据框，我分成3部分，但我想恢复np.array.split中的3个数据帧，并且新的数据库将数据帧转置 –

拆分数据框中，并创建一个新的数据帧

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