过滤熊猫数据帧 - 失败的NaN值

Question

我试图筛选基于一个条件的熊猫数据帧（Python 2.7版）：

data[data['a']=='bbb'] 

但一些中值的系列数据['a']是NaN，我得到一个错误： invalid type comparison。

我该如何忽略它并将NaN视为不符合标准，从而过滤出来？

谢谢！

Answer 1

重新分配列的类型如下：

df['a'] = df['a'].astype('O') 

这应该解决的问题。

Answer 2

您可以尝试notnull：

data[(data['a']=='bbb') & (data['a'].notnull())] 

样品：

print data 
     a 
0 bbb 
1 bbb 
2 bbb 
3 bbb 
4 bbb 
5 bbb 
6 bbb 
7 NaN 
8  a 
9  a 
10 bbb 

print data[(data['a']=='bbb') & (data['a'].notnull())] 
     a 
0 bbb 
1 bbb 
2 bbb 
3 bbb 
4 bbb 
5 bbb 
6 bbb 
10 bbb