移调数据帧

Question

假设我有以下格式的数据帧，从.csv文件中获得：

Measurement Config Value 
--------------------------- _ 
Time   A  10  |  
Object   A  20  | Run 1  
Nodes   A  30  _|  
Time   A  8  |  
Object   A  18  | Run 2 
Nodes   A  29  _| 
Time   B  9  | 
Object   B  20  | Run 3 
Nodes   B  35  _| 
... 

但是也有一些每次运行期间所采取的Measurements固定数目，并每次运行与给定Config运行。 每次运行的Measurements是固定的（例如，每运行由一个时间，一个对象和在上面的例子中一个节点的测量的），但也可以为单个配置（例如，配置A在被运行两次是多个运行上面的例子，B仅一次）

我的主要目标是暗算Nodes（y轴）二那些测量类型，例如，情节Objects（x轴）之间的相关性（散点图）和突出不同Configs（颜色）

我认为如果数据框的格式如下，可以达到最佳效果：

Config Time Objects Nodes 
-------------------------- 
A  10 20  30   <- Run 1 
A  8  18  29   <- Run 2 
B  9  20  35   <- Run 3 

即，创建基于所述Measurement -column的因子值的列，并分配各个Value - 值到细胞中。

有R中的“易”的方式来实现这一目标？

Answer 1

首先创建一个run变量：

# option 1: 
d$run <- ceiling(seq_along(d$Measurement)/3) 

# option 2: 
d$run <- 1 + (seq_along(d$Config)-1) %/% 3 

然后你从reshape2或data.table重塑的广泛宽幅与dcast功能：

reshape2::dcast(d, Config + run ~ Measurement, value.var = 'Value') 

然后你会得到：

Config run Nodes Object Time 
1  A 1 30  20 10 
2  A 2 29  18 8 
3  B 3 35  20 9