移调大熊猫据帧

如何列表的列表转换为数据帧熊猫？移调大熊猫据帧

它不是coloumns的形式，但不是行的形式。

#!/usr/bin/env python 

from random import randrange 
import pandas 

data = [[[randrange(0,100) for j in range(0, 12)] for y in range(0, 12)] for x in range(0, 5)] 
print data 
df = pandas.DataFrame(data[0], columns=['B','P','F','I','FP','BP','2','M','3','1','I','L']) 
print df

例如：

data[0][0] == [64, 73, 76, 64, 61, 32, 36, 94, 81, 49, 94, 48]

我希望它显示为行，而不是coloumns。

目前它显示somethign这样

 B P F I FP BP 2 M 3 1 I L 
0 64 73 76 64 61 32 36 94 81 49 94 48 
1 57 58 69 46 34 66 15 24 20 49 25 98 
2 99 61 73 69 21 33 78 31 16 11 77 71 
3 41 1 55 34 97 64 98 9 42 77 95 41 
4 36 50 54 27 74 0 8 59 27 54 6 90 
5 74 72 75 30 62 42 90 26 13 49 74 9 
6 41 92 11 38 24 48 34 74 50 10 42 9 
7 77 9 77 63 23 5 50 66 49 5 66 98 
8 90 66 97 16 39 55 38 4 33 52 64 5 
9 18 14 62 87 54 38 29 10 66 18 15 86 
10 60 89 57 28 18 68 11 29 94 34 37 59 
11 78 67 93 18 14 28 64 11 77 79 94 66

我想行和coloumns进行切换。此外，我如何为所有5个主要列表做好准备？

这就是我所要的输出看起来像其他coloumns也填写。

 B P F I FP BP 2 M 3 1 I L 
0 64 
1 73 
1 76 
2 64 
3 61 
4 32 
5 36 
6 94 
7 81 
8 49 
9 94 
10 48

不过。 df.transpose()不会帮助。

来源

2014-06-25 pistal

转置（）似乎并不被帮助。重新索引也没有。 – pistal

import numpy 

df = pandas.DataFrame(numpy.asarray(data[x]).T.tolist(), 
         columns=['B','P','F','I','FP','BP','2','M','3','1','I','L'])

来源

2014-06-25 15:49:06 LFC

相同的想法，但也许更清洁写作'df1 = pd.DataFrame（df.values.T，columns = df.columns）'？ – chrisb

但是，你将如何做清单列表？ – pistal

是否要处理所有5？：对于范围内的x（len（data））：df = ...将每个附加到列表中，或者任何您想要处理的内容 – LFC

这是我想出了

data = [[[randrange(0,100) for j in range(0, 12)] for y in range(0, 12)] for x in range(0, 5)] 
print data 
df = pandas.DataFrame(data[0], columns=['B','P','F','I','FP','BP','2','M','3','1','I','L']) 
print df 
df1 = df.transpose() 
df1.columns = ['B','P','F','I','FP','BP','2','M','3','1','I','L'] 
print df1

来源

2014-06-25 15:51:36 pistal

移调大熊猫据帧

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