我想从我过去的数据中预测出大约20个属性列和标签。在这20个中,只有4个对预测有意义。但我也想知道,如果一行属于其中一个分类类别,那么除了那些4以外,还有什么其他重要的相关列以及它们的权重是多少。我想从Azure上部署的Web服务获取结果。Azure机器学习部署的Web服务的功能权重
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您可以使用置换要素重要性模块,但这会给样本集中的要素带来重要性。 Azure ML中不提供每次调用的权重。
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感谢您的建议。 PFI以降序显示功能的重要性。 –
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我还有一个疑问。例如,我已经应用了二进制分类示例,并且我的标签(PurchaseBike)可以具有“是”或“否”。如果我正确理解PFI,它将参与预测Label列的值(年龄,国家,KmTravelled,天气) PurchaseBike)按其重要性按降序排列。我的要求是,我想知道预测值为Yes的那些功能的重要性。 –
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