Q

Azure机器学习Web服务输入数据问题

2016-07-01 60 views 0 likes

0

我以创建Azure ML web服务为例，在部署Web服务时遇到未知错误。错误没有解释，所以很难追踪。Azure机器学习Web服务输入数据问题

在演播室内运行实验时，实验运行时没有任何问题。但是，当部署到webservice时，测试功能失败，输入与录音棚中相同。

我也发布了一个服务的样本，以查看是否有人可以看到问题是什么。

https://gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/mywebservice-1

关于服务的一些信息：

的服务需要输入作为表示为svmlight格式的稀疏特征向量的字符串。它将返回输入特征向量的预测类。从部署的服务运行测试功能时，错误失败，而演播室中的实验正在运行，没有任何问题。

希望任何人有一个想法是如何出错的。

2016-07-01 Dat Huynh

A

回答

0

使用测试对话框意味着您使用的是实时API的请求响应服务。这有http超时作为完成请求的最大时间。由于特征向量太长，请求会超时。可否请您尝试使用批处理执行服务下面

https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-consume-web-services/#batch-execution-service-bes

2016-07-01 06:08:36 neerajkh

+0

所描述的只是想专注于此刻的请求 - 响应服务。我已经在Python Notebook上用相同的输入测试了Python模型，它在微秒内运行得很快。 I –

+0

这里有两个问题，我不确定这是来自天蓝色吗？ 1.我在桌面Python Notebook中运行python模型，运行速度很快，但在Azure ML Studio中运行时，该模块需要几分钟的时间， 2. webservice的输入数据是svmlight格式的字符串，到它的稀疏，字符串的长度可能非常小。我只测试了一个功能，问题仍然存在。如果这是输入数据的问题，为什么它在演播室内运行。 –

+0

{ “类型”： “InvokeModuleEndEvent”， “MODULENAME”： “执行Python脚本RRS”， “错误”： “执行遇到一个内部错误。”}， { “类型”： “RequestSummary”， “状态“：”失败“， ”错误“：”该模型已超出分配给它的内存配额。“} –

相关问题