指数加权移动平均 - 没有均值或标准偏差？

Question

嗨我收集了一些过程数据3年，我想模仿一个EWMA前瞻性分析，看看我设定的平滑参数是否能够检测到所有重要变化（没有太多虚假警报）。

看起来像我看过的大多数教科书和文献都使用均值和标准差来计算控制限制。这通常是来自一些历史数据的“在控”平均值和标准偏差，或者是样本绘制人群的均值和标准差。我没有任何信息。

是否有另一种方法来计算控制限制？

EWMA图表是否存在不使用均值和标准差的变体？

有没有什么创意？

预先感谢您

Answer 1

从实际/操作的角度来看，利用历史数据的统计分析的孤独，是罕见的。是的，它提供了关于过程（及其控制系统）如何执行的一些指导，但是迄今为止最重要的事情是对“工程极限”有很好的理解和了解。

我指的是操作限制，它是由各种设备的规格和性能特征决定的。这使得人们能够很好地理解过程应该如何表现（就最佳操作点和上限/下限控制而言）以及与最优偏差最大的区域。这与历史数据的统计分析很少有关，与流程工程/冶金学有很大关系 - 取决于您正在处理的流程类型。

控制限制最终取决于过程管理器/过程工程师的WANTS，它通常（但不总是）在设备的铭牌容量内。

如果您在操作限制范围内工作，并且您处于流程优化领域，那么是的，统计分析应用更广泛，可以提供良好的洞察力。根据过程的可变性，控制系统设置的好坏以及饲料产品的均匀性，选择的上限/下限控制限值会有所不同。一个好的起点是最佳操作点（例如100立方米/小时），然后使用合理数量的历史数据来计算标准偏差，并使您的上限为100 + 1标准开关，并且您的下限为100-1标准开发。这绝不是一个“硬性和快速”的规则，但它是一个明智的起点。