如何计算python字典每个键的不同值的平均值？

我有一本字典。我想计算每个键和打印结果的平均值，以便结果显示键和相关的平均值。下面的代码计算平均值，但我不知道如何将密钥与平均值相关联。我期望的答案是平均值= {22：average1,23：average2,24：average3}。如何计算python字典每个键的不同值的平均值？

  mydict = {22: [1, 0, 0, 1], 23: [0, 1, 2, 1, 0], 24: [3, 3, 2, 1, 0]} 

      Mean =[float(sum(values))/len(values) for key, values in 
      mydict.iteritems()]

来源

2017-09-06 A.S

非常接近，只是换到一个字典解析：'均值= {关键：浮置（SUM（值））/关键LEN（值），值dict.iteritems（）}' – roganjosh

@roganjosh：谢谢 –

不要使用列表理解。使用字典理解来计算每个列表的平均值。您也from __future__ import division可以以避免使用float：

>>> from __future__ import division 
>>> d = {22: [1, 0, 0, 1], 23: [0, 1, 2, 1, 0], 24: [3, 3, 2, 1, 0]} 
>>> mean = {k: sum(v)/len(v) for k, v in d.iteritems()} 
>>> mean 
{22: 0.5, 23: 0.8, 24: 1.8}

来源

2017-09-06 18:44:25

漂亮的一点......未来的师！ –

@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ嘿，谢谢！实际上，我没有打算使用它，直到roganjosh指出OP使用Python 2.7：| –

你是在正确的轨道上。你只需要一个字典理解而不是列表comp。

_dict = {22: [1, 0, 0, 1], 23: [0, 1, 2, 1, 0], 24: [3, 3, 2, 1, 0]} 

mean = {key : float(sum(values))/len(values) for key, values in _dict.iteritems()} 
print(mean) 
{22: 0.5, 23: 0.8, 24: 1.8}

注：

.iteritems在python3被替换.items
（法定警告）不要使用dict作为变量名，它屏蔽了该内建类的一样的名字。

来源

2017-09-06 18:43:19

感谢您的帮助。 –

@ A.S我注意到你已经提出了很多问题，但都没有接受。请阅读：[当某人回答我的问题时该怎么办]（https://stackoverflow.com/help/someone-answers）。您可以点击最有帮助的答案旁边的灰色支票，然后点击_接受它。让它成为一种习惯，它有助于社区。祝一切顺利。 –

谢谢@COLDSPEED。相信我我不知道我可以接受答案，我总是试着投票答案，但因为我的名誉很小，所以我不能。 –

如何计算python字典每个键的不同值的平均值？

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