合并数据帧与数组？

Question

我希望你能提供一些指导 - 我正在使用Python v2.7中的Pandas库编写脚本。

该脚本的一部分合并两个数据框 - 一个用于收入，另一个用于性能数据。这些DF都有日常条目，并通过ID列链接。

性能数据框：

 RevID   Date  PartnerName  Performance  Revenue 
    1,2   1/2/2015 Johndoe   0.02    0.00 
    1    2/2/2015 Johndoe   0.12    0.00 
    4    3/2/2015 Johndoe   0.10    0.00 

请注意， '1,2' 上面行中指需要加在一起两个ID

收入数据框：

 RevID  Date  Revenue 
    1   1/2/2015 24000.00 
    2   1/2/2015 25000.00 
    1   2/2/2015 10000.00 
    4   3/2/2015 94000.00 

我的问题是，我怎么能在这两行执行合并考虑到有时候会有一个逗号分隔值（l ike数组）在性能DF中，需要从收入DF中找到两个相应的收入行 - 以及日期。

例如，我将如何处理这一问题，使最终的表格上写着：

 RevID   Date  PartnerName  Performance  Revenue 
    1,2   1/2/2015 Johndoe   0.02    49000.00 
    1    2/2/2015 Johndoe   0.12    10000.00 
    4    3/2/2015 Johndoe   0.10    94000.00 

注意，第一行中的收入已经与REVID 1的值和2 在加在一起这一点，任何帮助将是伟大的！

Answer 1

我只想欺骗这个数据，然后用逗号问题消失：

In [11]: res = pd.concat([df.iloc[i] for val, i in g.groups.items() for v in val.split(',')], ignore_index=True) 

In [12]: res['RevID'] = sum([val.split(',') for val in g.groups], []) 

，并确保RevIDs是数字，而不是字符串：

In [13]: res['RevID'] = res['RevID'].convert_objects(convert_numeric=True) 

In [14]: res 
Out[14]: 
    RevID  Date PartnerName Performance Revenue 
0  1 2/2/2015  Johndoe   0.12  0 
1  1 1/2/2015  Johndoe   0.02  0 
2  2 1/2/2015  Johndoe   0.02  0 
3  4 3/2/2015  Johndoe   0.10  0 

这样，你可以合并，你基本上是：

In [21]: res.merge(df2, on=['RevID', 'Date']) 
Out[21]: 
    RevID  Date PartnerName Performance Revenue_x Revenue_y 
0  1 2/2/2015  Johndoe   0.12   0  10000 
1  1 1/2/2015  Johndoe   0.02   0  24000 
2  2 1/2/2015  Johndoe   0.02   0  25000 
3  4 3/2/2015  Johndoe   0.10   0  94000 

注意：您可能要删除0收入列之前合并（然后您不需要指定on）。

如果要引用到一部开拓创新ID（独特的东西），那么你可以说GROUPBY，总结了收入，得到你想要的框架...