如何替换由groupby（）

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造成的索引我想从现在的PassengerId中替换groupby()列名。我明白这是由我的groupby()函数引起的。如何替换由groupby（）

是否有替代方法来完成此表，因为它与列名称是我想要的？

Doubt_indexing：

2017-02-15 Sanjeev Venkatachalam

[请勿张贴的代码图像（或它们的链接）（http://meta.stackoverflow.com/questions/285551/why-may-i-not-upload-images-of-code-on-so-when-asking-a-question）。发布代码本身。 –

我不确定你想要什么，但请尝试'df.index.name ='...'或'df.columns = ['...'，'...']' – su79eu7k

可以使用keys参数来设置列的名称：

titanic_merged_sex_df = pd.concat([titanic_data_group_sex_df, titanic_survived_group_sex_df], 
      axis=1, 
      keys=['PassengerId_left', 'PassengerId_right'])

来源

2017-02-15 04:25:52 heyu91

没有必要''\''在函数调用的行尾。 – IanS

如何替换由groupby（）

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