应用列名大熊猫据帧，名字不再统一

Question

我创建了一个数据帧全零，如：

 0 1 2 
0  0 0 0 
1  0 0 0 
2  0 0 0 
... 
n  0 0 0 

我有一个包含对Unicode的列名，如列表： list = [u'One', u'Two', u'Three']

零的数据框被称为a，和我创建通过列表的列标题一个新的完整的数据帧：

final = pd.DataFrame(a, columns=[list])

但是，生成的DataFrame具有不再是unicode的列名称（即，他们不显示你的标签）。

我想知道为什么会发生这种情况。谢谢！

Answer 1

没有理由失去unicode的，你可以通过检查：

print df.columns.tolist() 

请千万不要用保留字像list，type，id ...作为变量，因为屏蔽内置功能。也有必要转换值添加values到numpy array：

a = pd.DataFrame(0, columns=range(3), index=range(3)) 
print (a) 
    0 1 2 
0 0 0 0 
1 0 0 0 
2 0 0 0 

L = [u'One', u'Two', u'Three'] 
final = pd.DataFrame(a.values, columns=L) 
print (final) 
    One Two Three 
0 0 0  0 
1 0 0  0 
2 0 0  0 

，因为列不对齐，并得到所有NaN S：

final = pd.DataFrame(a, columns=L) 
print (final) 
    One Two Three 
0 NaN NaN NaN 
1 NaN NaN NaN 
2 NaN NaN NaN 

我觉得simpliest是只使用a DataFrame指数如果所有值均为0 ：

L = [u'One', u'Two', u'Three'] 
final = pd.DataFrame(0, columns=L, index=a.index) 
print (final) 
    One Two Three 
0 0 0  0 
1 0 0  0 
2 0 0  0