重命名几个未命名的列在大熊猫数据帧

我导入的CSV从旧金山薪酬数据库数据帧从Kaggle重命名几个未命名的列在大熊猫数据帧

df=pd.read_csv('Salaries.csv')

我创建了一个数据帧从“DF”

df2=df.groupby(['JobTitle','Year'])[['TotalPay']].median()

聚合函数

问题1：第一列和第二列显示为无名称，不应该发生。

即使我使用的

df2.columns

它只名TotalPay代码为一列

问题2：我尝试重命名，例如，第一列JOBTITLE和代码没有任何作用

df3=df2.rename(columns = {0:'JobTitle'},inplace=True)

因此解决方案这里给出的离子并不显然工作：Rename unnamed column pandas dataframe。

我想两个可能的解决方案： 1）集合函数尊重列命名和/或 2）重命名空数据帧的列

试试这个：'df3 = df2.reset_index（）' – MaxU

太棒了！解决了我的问题，你可以将它作为答案张贴，所以我们可以给你信用？谢谢！ –

第一个和第二个“列”实际上是熊猫索引对象。（而不是1,2,3,4,5等，每行编号，你有一对标签索引）。它们的操作与普通列不同。尝试使用'df2.index'来访问它们而不是'df2.columns'。 – pylang

引用答案由MaxU：

df3 = df2.reset_index()

谢谢！

2016-09-19 00:14:48

的问题是不是真的，你需要重命名列。
您导入的.csv文件的前几行看起来是什么，因为您没有正确导入它。熊猫没有认识到JobTitle和Year是列标题。熊猫read_csv()是very flexible它会让你做什么。
如果您正确导入数据，则不需要重新索引或重新标记。

2016-09-18 20:25:58 Batman

OP询问''df2' DF，这是'groupby（['JobTitle'，'Year']）''操作的结果，这会导致'['JobTitle'，'Year']'多索引。因此，用'read_csv（）'玩起来不会有帮助 – MaxU

啊，是的。我的错。 – Batman

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