Python 2.7 - 帮助pandas_reader

我复制了我从另一个网站的“pandas.io.data”已被注释掉的代码。取而代之的是使用 “pandas_datareader”Python 2.7 - 帮助pandas_reader

# Commodity Channel Index Python Code 

# Load the necessary packages and modules 
import pandas as pd 
#import pandas.io.data as web 
import pandas_datareader.data as web 
import matplotlib.pyplot as plt 

# Commodity Channel Index 

def CCI(data, ndays): 
TP = (data['High'] + data['Low'] + data['Close'])/3 
CCI = pd.Series((TP - pd.rolling_mean(TP, ndays))/(0.015 * pd.rolling_std(TP, ndays)), 
name = 'CCI') 
data = data.join(CCI) 
return data

我的查询是这里第12行输出，我在shell

警告获得（来自警告模块）：

CCI = pd.Series（（TP - pd.rolling_mean（TP，ndays））/（0.015 * pd.rolling_std（TP，ndays））， FutureWarning：pd.rolling_mean已弃用于Series，将在未来版本中删除，替换为系列。滚动（window = 20，center = False）.mean（）

任何人都可以建议如何更正代码？

来源

2016-06-17 Sean Fallon

在0.18.0版本是API改变 - window functions are now methods：

所以使用：

CCI = pd.Series((TP - TP.rolling(ndays).mean())/(0.015 * TP.rolling(ndays).std()), 
name = 'CCI')

代替：

CCI = pd.Series((TP - pd.rolling_mean(TP, ndays))/(0.015 * pd.rolling_std(TP, ndays)), 
name = 'CCI')

来源

2016-06-17 10:48:40 jezrael

THX的答复Jezrael，但同样的错误弹出.... 。 –

这是未经测试的，因为我没有数据。你可以给你的问题添加数据样本？ – jezrael

通过pandas 0.18.0文档管理整理出来...... CCI = pd.Series（（TP - TP.rolling（window = ndays，center = False）.mean（））/（0.015 * TP.rolling （window = ndays，center = False）.std（）），name ='CCI'） –

Python 2.7 - 帮助pandas_reader

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