如何替换匹配名称的列

我知道这可能很简单，但我不知道如何去做。如何替换匹配名称的列

我有几个列我想替换DF，但可以说我有一个这样的DF：

而另一DF

我的期望df是

另外，我不想一个接一个地做，因为我有几列。

来源

2016-07-06 Yared J.

如果长度和索引相同的两个df的：

df1['B'] = df2.B

如果只需要添加值：

df1['B'] = df2.B.values

如果需要更换多个列：

df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 
        'B':[3,5,6], 
        'C':[7,8,9], 
        'D':[1,3,5]}) 

print (df1) 
    A B C D 
0 1 3 7 1 
1 2 5 8 3 
2 3 6 9 5 

df2 = pd.DataFrame({'A':[7,8,9], 
        'B':[1,6,5], 
        'C':[5,6,6], 
        'D':[7,3,6]}) 

print (df2) 
    A B C D 
0 7 1 5 7 
1 8 6 6 3 
2 9 5 6 6 

df1[['B', 'C', 'D']] = df2[['B', 'C', 'D']] 
print (df1) 
    A B C D 
0 1 1 5 7 
1 2 6 6 3 
2 3 5 6 6

来源

2016-07-06 17:44:44 jezrael

测试，但我怎么能做到这一点的几列，而不做一个接一个？ –

使用子集'df1 [['B'，'B1'，'B2']] = df2 [['B'，'B1'，'B2']]' – jezrael

这么简单。这解决了它！我有很多要学习的。谢谢！ –

下面的代码是粗糙的，可以改进，但告诉我，如果你想第一次。假设你有一个数据帧的长度优于其他：

def replace(dfa, dfb): 
    a_ = [match for match in df1.columns.values if match in df2.columns.values] 
    if len(dfa.columns) > len(dfb.columns): 
     for value in a_: 
      dfa[[value]] = dfb[[value]] 
    else: 
     for value in a_: 
      dfb[[value]] = dfb[[value]]

你可以与你的DF1和DF2

来源

2016-07-06 18:11:05 Valilutzik

好的。我知道这可能是非常基本的，但锄头我应用它？对不起，我对python –

很新鲜没问题，只要粘贴上面的代码，然后输入：'replace（df1，df2）'，其中df1和df2是您在问题中显示的数据框 – Valilutzik

如何替换匹配名称的列

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