如何检测opencv中两个图像之间的变化？

我正在使用HOG功能来检测两个图像的相似性，并找出图像的哪个部分发生了变化。测试场景是我首先以表格的图片作为参考，然后在表格的角落添加一个对象，然后在相同的位置再次拍摄图片。如何检测opencv中两个图像之间的变化？

然后我使用resize和hog来计算两张图片上的HOG特征数组。 Imgproc.resize（mGray，mGray，new Size（128,256））; hog.compute（mGray，des）; 然后

double distance=0; 
    for(int i=0;i<ref.length;i++) 
    { 
     distance += Math.abs(ref[i] - a[i]); 
    } 
    if(distance < Threshold){ 
     Log.i(TAG,"has difference "+distance);      
    }else{ 
     Log.i(TAG,"has no difference "+distance); 
    }

现在我可以检测上有两张图片的变化，但我怎么能快速确定在何处变化？最初，我正在考虑将图片拆分为许多小块，并计算这些小块的HOG特征值，逐块比较距离，但这并不是很有效。

如果有更好的方法来做到这一点？

来源

2013-10-16 user824624

猪描述符只会告诉你有变化，但不是变化的地方。您可以使用筛选特征和描述符，并确定所有匹配的特征并绘制包含所有匹配特征的边界框。

除了在描述符本身上逐个块，您可以使用k-means簇，然后对簇编号进行块比较。

来源

2013-10-16 21:25:51 user973743

如何检测opencv中两个图像之间的变化？

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